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関 信浩が2002年から書き続けるブログ。ソーシャルメディア黎明期の日本や米国の話題を、元・記者という視点と、スタートアップ企業の経営者というインサイダーの立場を駆使して、さまざまな切り口で執筆しています

なぜ私は、フィジカルAIを「AI+ロボット」だと思わないのか。米国のものづくりを見てきた10年

2017年、日本の製造技術で米国のスタートアップを支援しようと考えていた。それから10年。製造業のデジタル化、米国の製造業再構築、自動運転やロボティクスへの投資を通じて、私の見方は変わっていった。フィジカルAIを単なる「AI+ロボット」と捉えない理由を振り返る

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フィジカルAIは「AI+ロボット」なのか? 米国スタートアップ投資最前線から見た産業構造の変化

フィジカルAIは、単にAIをロボットに載せる話なのでしょうか。2026年の米国を追うと、現実世界のデータ、世界モデル、自動運転、工場、防衛、そしてモーターや磁石、鉱物まで、これまで別々に見えていた産業がつながり始めています。日本の製造業にとって何が競争力になるのか、現在地を考えます。

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30億ドルの寄付で注目されるカーネギーメロン大学(CMU)。フィジカルAI時代に見直されるピッツバーグ

Ken Griffin氏による30億ドルの寄付で注目を集めるカーネギーメロン大学(CMU)。フィジカルAIが重要になるなか、長年にわたりAIやロボティクス、自動運転を研究してきたCMUと、その研究成果を産業につなぐピッツバーグのエコシステムが改めて注目されています。いまCMUとピッツバーグで何が起きているのか

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2026年、AIは物理世界へ向かう。製造業・インフラ・産業データで始まる変化

a16zの「Big Ideas 2026」から、AIネイティブ製造、物理世界の可視化、自律型ラボ、産業データという6つの予測を読み解く。AIがコンピューターの中から物理世界へ広がるとき、変わるのはロボットだけではない。工場、インフラ、センサー、研究室、そして材料や鉱物まで、2026年に始まろうとしている変化を整理する。

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